为庆祝吉林大学建校 80 周年，搭建高水平学术交流平台，推动地理信息与人工智能交叉领域的前沿探索， 5 月 25 日，吉林大学外聘杰出教授、加拿大皇家科学院、加拿大工程院李军院士做客吉林大学，以《GeoAI—— 重塑地理空间认知范式》为题作学术报告。报告由副院长王明常主持，来自地探学院及校内相关学科的师生代表共享地理空间智能领域的思想盛宴。
李军以时代发展为脉络，系统溯源了 GeoAI（地理空间人工智能）的兴起与演进。他指出，AI 算法、多模态感知能力与海量地理空间数据的深度融合，正在打破传统 “数据-信息-知识” 的单向链条，构建起从感知到认知、从分析到决策的智能闭环，一场深刻的地理空间认知范式变革正悄然发生。
在核心技术与前沿成果分享环节，李军从感知智能、空间智能、具身智能三个维度，全方位呈现了团队的突破性进展。他指出，感知智能推动遥感智能解译实现从 “工具跃升” 到 “认知主体” 的跨越，让遥感技术不再局限于数据处理，而成为理解地物场景、挖掘地理信息深层价值的核心载体；空间智能引领城市模型从 “几何形态复刻” 升级为 “可计算、可分析的物理孪生”，为城市规划、治理与可持续发展提供精准、动态数字化支撑；具身智能开辟 “交互即认知” 的全新路径，让智能体在真实地理环境中实现持续学习与动态适应，推动地理空间认知从传统的 “描述解释” 迈向 “预测行动” 的新高度。报告中，李军以深厚的学术积淀、前瞻的行业视野，为在场师生勾勒出 GeoAI 赋能地理科学发展的蓝图，也为相关领域的研究指出了新方向。
报告互动环节，现场师生围绕 GeoAI 的技术落地、行业应用、学科交叉等问题踊跃提问，李军耐心细致地一一解答，结合自身研究经历与行业发展趋势，为青年学子的科研之路提供了宝贵建议。他鼓励师生立足学科基础，勇于拥抱人工智能技术变革，在地理空间智能的前沿领域大胆探索、勇于创新，以交叉融合的思维破解行业难题。
